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智能制造工業大數據第一步:嵌入式HMI+工業云

發表時間:2019-02-25 11:46:10

  人機界面可以匯集數據,并與云協同工作,從而可以提供強大、可擴展、低成本的方式來收集和分發工業設施數據的途徑。

  大數據分析是工業物聯網(IIoT)和工業4.0的推動器。工廠車間或其它工業設施所產生的數據,都是一個個離散點、模擬量值、智能設備狀態、條形碼等等。從這些邊緣設備上收集信息,這僅僅是大數據存儲和分析的第一步。


  人機界面(HMI)數據集中器與控制器相連,旨在將這些信息匯集在一起,提供給本地運行人員使用。HMI數據集中器與控制器協同工作,從邊緣設備上收集所有的數據,供實時運行使用,并可據此進行工藝過程的改進。有些信息需要存儲,通常用作分析數據,以便改進運營活動。數據集中器提供的數據,由云端進行存儲。推動數據甚至是HMI應用程序的云端化,為利用數據分析保持機器和流程的效率提供了一種途徑。


  混合系統集成了本地嵌入式HMI和基于云的軟件服務(SaaS)。因為嵌入式平臺不需要大量的計算資源和數據存儲,因此成本較低。


  隨著電腦以及其它嵌入式控制器成本的持續下降,將嵌入式HMI連接到云端的應用會持續增長。由于數據存儲功能都轉移到云端了,因此這些嵌入式HMI數據集中器的體積和價格不斷下降。這種將本地嵌入式HMI連接到云端的混合系統,可以在許多情況下提供最低成本的解決方案。


  在實現混合系統方面, HMI軟件發揮了很大的作用。云存儲價格低廉,并且現在HMI硬件和實時運行軟件也具有較高的性價比。在使用這種混合配置時,嵌入式HMI可以占用很小的空間,而且只需3 MB的內存就可以運行HMI應用程序。


  在混合系統中,嵌入式HMI可以用作數據集中器,收集數據并將其輸送到云端。


  在某些應用中,嵌入式HMI可能是沒有本地顯示的&ldquo;光禿禿的&rdquo;設備。在這種情況下,所有的操作員界面功能都可以通過將本地智能設備,如智能手機或平板電腦,連接到云端來實現。這些混合系統不僅提供HMI的數據匯集功能和操作界面,還具有為遠程設備提供實時和歷史信息的能力。


  雖然大部分數據能夠輸送到云端,但是仍然需要本地操作和監控,仍然需要將這些數據傳遞給需要的人進行管理,或者是傳遞到制造鏈中的任何其它環節。


  隨著更多的數據被推送到云端進行長期存儲,工程師可以在企業資源管系統(ERP)、維護系統、儀表板、或統計分析軟件中對這些數據進行篩選和查看,只要數據分析的量足夠大,對工藝過程的改進也就變得更有針對性。


  蘇州琳卡智能系統科技有限公司是一家制造行業與物流行業信息化軟件研究、設計、開發、實施為核心,專業從事智能工廠與智慧物流整體解決方案,立足互聯網+、智能制造、智慧物流,引領制造業產業升級和智能制造業發展,以廣大制造、物流、電子商務企業、高校教育為服務對象。琳卡智能憑借豐富的行業經驗和專業的技術自主研發能力,以最優質的服務助力客戶使用智慧信息化手段管理效率、節約成本,為全面提高企業核心競爭力創造價值。

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